2020屆的應屆生還有不到兩個月就要畢業了，正式從校園進入職場，成為一個職場人。

但是可能有很多同學也很迷茫，有實習經驗的還好，如果沒有實習經驗，第一次接觸正式的工作，難免摸不到頭腦，不知道如何成長，可能每天只是重復大量重復性的勞動很迷茫。

還有很多已經工作1-2年的的職場人每天重復著同樣的工作，得不到成長。

對于運營來說，0-3歲的運營人如何從大量重復性、低價值的工作中剝離出來，應該具備哪些職場能力，能夠快速成長， 是值得深思和研究的。

職場能力也就是你解決問題的能力，在職場里具體可以分為兩種能力。一是通用職場能力，二是專業職場能力。

通用職場能力是職場必備的基本能力，比如辦公軟件的基礎使用能力，設計能力、職場溝通能力等等。

專業職場能力指的是你工作崗位必備的能力模型，比如文案/策劃能力，文章排版能力，數據分析能力等等。

本文主要講運營的專業能力模型需要哪些，幫你理清0-3歲所需要的能力模型，提升工作效率，并且能夠在職場中不斷成長。

0-3歲的運營人往往很多時候都是在做執行性的工作，比如新媒體運營，每天的工作都是進行內容分發，以及新媒體的矩陣增粉等等。

但是很多人每天都是聽從leader的指令進行大量重復性的工作，得不到成長，那么對于運營來說，應該掌握哪些具體的能力模型呢？

1 文案/策劃能力

文案/策劃能力是運營必備能力之一，特別是活動運營，因為在很多場景中都會需要。

比如你在做活動的時候，需要做出一個策劃案，通過策劃案來達到活動的目的，并且在整個活動中各個環節所需要的的文案都要做準備。

拿裂變的案例來說，文案部分需要裂變海報文案、公眾號回復文案、活動推文文案、轉發朋友圈話術文案，以及當用戶進入社群內用來承接社群用戶的文案等等。

當我們知道文案/策劃能力很重要的時候，就需要著重的去培養這種能力了，在這里我給出以下幾點建議：

我們沒有必要非得寫出像杜蕾斯那樣的文案，因為杜蕾斯的那種文案更適用于微博這個媒體，我們寫的文案最重要的一點是說人話、能夠讓用戶采取行動；

學習優秀同行的文案，積累自己的文案庫，建議大家建立屬于自己的文案庫，收集一些同行優秀的文案。

我每次看到好的文案都會放在石墨文檔里，文案庫的好處是當你沒有思路的時候，通過文案庫來找靈感，很多經典的文案都是通過平時的積累產生的。

舉個例子。

著名的廣告人大衛奧格威曾經給勞斯萊斯寫了一則文案：上面最經典的一句話是：“這輛新型‘勞斯萊斯”在時速六十英里時，最大鬧聲是來自電鐘”

這句文案很形象的描述勞斯萊斯行駛平穩的特性，其實這句話不是大衛奧格威的原創，是他偶然在一張報紙上看到的，這其實也說了積累的重要性，偉大的創意往往很多時候來自對生活的洞察與積累，所以平時積累自己的文案庫很重要。

學習經典的文案撰寫理論，案例要學最新的，但是知識理論要學最經典的，因為經典的往往是經過了時間的考驗，也是最有用的。

對于文案來說，可以閱讀經典的文案書籍，也可以在各個專業的文案公眾號、網站來學習。

實踐永遠是成長的第一步，要多寫，多實踐，學會知識內化。看了很多理論，依然是寫不好文案，因為是沒有經過練習，沒有文案的那種熟悉感，所以平時要多練。

比如公眾號文章用什么結構寫最好？詳情頁的文案怎樣寫轉化率可能最好？這些都是要多多練習的。

2 數據分析能力

最近可能很多人都看到了關于python的廣告，運營行業也流行了一股關于python的熱潮，python是一種編程語言，其實并不是運營必須要掌握的技能。

但是由于python的可塑性高，可以用于處理很多繁瑣的雜事，并且最重要的一點，python可以用于數據分析，所以很多運營同學都開始學習數據分析。

為什么要擁有數據分析能力呢？

因為在工作場景中很多時候都會碰到數據分析的場景，比如就新媒體運營來說，需要關注公眾號的新增粉絲/流失粉絲數、文章的打開率、閱讀量以及閱讀來源等等，分析近期文章閱讀量上升/下降的原因等等，這些工作場景本質上都需要你掌握數據分析能力。

我認為對于運營來說，數據分析能力大體可以掌握以下幾個方面：

1.數據可視化

面對密密麻麻的數據，我們可能無法下手，看不出其中的端倪，這時候就需要數據可視化，對于運營來說，excel表格其實足夠用了，可以解決80%的業務場景問題。

最重要的是當你向你的部門leader匯報工作的時候，通過圖表能夠更好的呈現數據分析的結果，所以數據可視化能力是必備的技能之一。

2.基本的數據分析工具使用

數據分析工具的使用，能夠讓你更高效率的處理數據，一般運營只需要學會excel就可以了，因為excel其實很專業，并且容易入門。

如果想更專業一點，可以嘗試運用python進行數據分析，對于數據量很大的時候，顯然python更具有優勢，python還有一個優點，那就是爬蟲功能，通過爬蟲可以爬取你想獲取的信息。

比如可以分析近期競品的文章標題以及閱讀量，來分析閱讀量和標題之間的關系等等。這一點來說，python是占優的，也是為什么python現在這么火的原因。

3.基本的統計學原理

數據分析要學習基本的統計學，了解常用的數據分析模型，比如常用的描述性統計分析，回歸分析，以及統計學常用的顯著性、置信度、離散度等等。統計學會讓我們的分析結果更加嚴謹、更加專業。

4.業務思維

統計學只是純理論的知識，數據分析一定要結合具體的業務場景來看，所以我們要有業務思維，如果你不能衡量它，你就不能有效增長它，我們要學會結合自己的業務，定義各種數據指標，常用的數據指標有哪些？

我們可以從用戶數據、行為數據、業務數據三個層面來考慮：

用戶數據：DAU/MAU、新增用戶、留存率、渠道來源

行為數據：PV/UV、訪問深度、轉化率、時長、彈出率

業務數據：GMV、ARPU、付費人數、付費頻次

3 設計/視頻剪輯能力

設計/視頻剪輯能力也是運營需要掌握的能力之一，因為很多時候都需要運營來設計一款海報。并且很多運營崗位上的JD上也寫出了會PS、AI等軟件的優先，說明了設計能力也是運營必須掌握的能力之一。

特別是現在有很多可以直接上手的設計網站，比如創客貼、稿定設計、canva等，這些網站基本可以滿足運營日常的工作需求，如果想要專業一點，可以學習PS、AI這些軟件。

但是要明白一點，工具的作用就是幫助大家解決問題，看大家的選擇。

隨著短視頻的流行，很多公司對短視頻運營的需求逐漸增多，短視頻運營對內容創作的要求很高。

因為短視頻涉及到很多知識，比如腳本、剪輯、拍攝手法以及內容分發等方方面面，其中必不可少的剪輯能力是短視頻運營者必備的技能之一。

培養這兩種能力，最快的方法是：一方面是多多練習，學習相關的知識點，另一方面是培養審美。

在看短視頻的時候，多關注對方的選題，腳本，文案等方面，多多積累，這樣短視頻的運營能力才會顯著提高。

4 建立自己的方法庫

很多人工作了三年以上都沒有成長，很大一部分原因是因為他們沒有學會沉淀自己做事的方法論，每天都是做著大量重復性的工作，沒有對自己的工作進行深入的思考。

特別是像運營這種需要不斷學習的行業，我們需要沉淀自己的做事方法論，建立屬于自己的方法庫。

具體可以從道、術、器三方面來考慮：

道：就是各種營銷手段的底層邏輯，所有營銷手段、活動營銷都可以抽象為一個個可以復用的思維模型，比如波士頓矩陣模型、rfm模型 PBL模型等等，這些模型都可以用在不同領域的運營當中。

術：可以理解為最新的營銷手段，增長模型等等，比如前段時間比較火的裂變、以及最近比較流行的私域流量等等。

器：顧名思義，器就是營銷工具，各種輔助你做活動的工具，但是不單單是營銷，能夠幫助你解決業務難題的工具都可以稱之為器，包括但不限于各種營銷工具、數據分析工具、作圖工具、以及各種效率工具等等。

關于道：可能很多人問，為什么要學習各種營銷手段的底層邏輯呢？這里，我拿PBL模型來舉例，PBL（點數、徽章、排行榜）經常在游戲中廣泛使用，但是這種思維模型在其他運營中場景也可以用，特別是用來設計用戶會員積分等級以及促進用戶活躍度中常用。

舉個例子：QQ會員積分等級設計

首先充值會員會有一個基礎等級，每天都會有點數的上升，上升到一定數量后會出現等級，所以QQ會員體系中，每天的成長點數就是PBL中的點數，等級就是PBL中的徽章。

這里只是拿PBL模型進行一個舉例，其實有很多經典的思維模型，可以用在不同的運營場景中，這些都是值得我們不斷去深究的。

關于術：我們可以學習現在最新的用戶運營手段、營銷方法、活動案例等等，比如完美日記的私域流量建設，拼多多的百億補貼中相關的運營策略。

但是我們需要著重學習的是細節性的東西，比如用戶的行為路徑圖，詳情頁的排版，落地頁的文案等等，這些細節性的東西是對我們的工作有幫助的。

關于器：我們要明白一點，工具的創造，是為了讓我們高效的解決問題，所以我們要多多的收集能夠解決自己業務問題的工具。

對于新媒體運營來說：能夠解決你快速做圖能力的網站，能夠查看每天熱點資訊的網站，關于公眾號、抖音等新媒體的數據分析網站等等，這些都需要自己日積月累的整理等等。

結語：

以上，只是對運營需要掌握的能力進行了概括性的總結，這四個方面不一定面面俱到，不需要每一項很精通，需要結合自己的工作性質有所側重點，做到有的放矢。

比如對于數據能力來說，需要數據分析能力比較高，新媒體運營對于文案/策劃以及設計/視頻剪輯能力比較高。著重培養自己的能力，這樣才能夠在職場中有所成長。